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步骤5：水仙直播賈主席是商洛丹鳳人，丹鳳與洛南挨著，因而兩地人的口音非常接近，從聲腔上給人都有一種渾厚、拙樸的感覺。我的同事中以前有一位老師教物理，是洛南人，聽賈主席的聲音忽然讓我有了似曾相識的感覺。賈主席沒有一絲架子，平易近人，溫柔敦厚，是中國文人的典型代表。我知道賈主席是名人，要接待的人很多，就急忙把自己的新作《黃河英雄兒女傳》雙手呈上，賈主席接過後，翻了翻，說：“不錯，寫陝軍首部抗日的小說，有開創性。”得到賈主席的肯定，我心穩多了。急忙讓和我一同進門的鳳凰網記者張薈女士給我們合影。張薈女士人美心巧，閃電般給我們拍了幾張，隨後，又讓我給她和賈老師拍，我也急忙調好鏡頭抓拍了幾張。剛拍完照，賈主席的電話又響了。在賈主席接電話的時候，我急忙環顧賈老師的上書房環境，但見滿屋的古物、佛像、陶俑。我仿佛進入到了一個古董博物館。我急忙一邊拍，一邊端詳，隻見裏屋的古董更多，想到裏麵看，但又不敢。賈主席大概看出我的心思，就說：“進去看吧！”沒想到賈主席這麼善解人意。進去後，我來不及端詳，拿著手機急忙不停的拍照。拍完後，賈主席又忙著低頭回複短信，我這才注意到賈主席屋子裏的古董似乎全跟佛、道有關。難怪他的散文、小說有禪味、哲理的因素，原來這都與賈老師的愛好與信仰有關。一會兒，又來了幾位客人，我急忙讓賈老師給我們學校刊物《古徵文學》題名，賈老師毫不遲疑，拿起筆就寫下幾個渾厚、拙樸的大字。我急忙拍照，留下了珍貴的照片。此後，我們學校的刊物就換上了賈主席的題字。賈主席最後還給同行的鳳凰網記者張薈題了一行字，都是祝福的話語。賈主席又忙著招呼其他客人了，我和同行的記者張薈急忙來到下麵的醬豆書屋參觀，隻見滿屋琳琅滿目的書籍，全是賈主席在不同時期出版的作品。這豐富而又博大的書海，讓人根本想不到一位作家的創造潛力竟然有這麼大？這麼廣？站在這座書山麵前，你隻有仰望的份了！。
步骤6：《火辣直播》壓力大脫發的原因找到了脫發堪稱當代年輕人的新“絕症”之一，和熬夜、拖延症一樣深深困擾著大眾。通宵工作會脫發，努力學習也脫發，身體不適還會脫發，脫發簡直是何處不相逢啊。作為科研工作深度從業者，同樣是脫發的高危群體，這不，我早早就對脫發重視起來了！每次大家開會，一眼望過去，心裏暗暗感歎，聰明絕頂的可真不少。雖然已經有不少報告和機構告訴我們，脫發往往是和基因因素有關，估計不少人對此有疑問，比如，既然是基因問題，為什麼父輩當年同齡脫發比例要遠低於我們現代年輕人？基因總不能在短期內發生如此大的變化吧？其實，大家也許都注意到了，那就是壓力大也會脫發，你別說，這個還有專門的研究。今天就來和大家聊聊壓力致脫的問題。01，壓力大了會脫發其實關於慢行壓力和脫發的關聯一直都有研究，而近些年來，其機製也被揭示了，比如發表在《nature》上的這篇文章就是一個對壓力和脫發關係的機製研究【1】。在該研究中，研究人員用小鼠模型探討了毛發再生的機製。毛發再生本質上是取決於毛囊幹細胞的活性，毛囊會在休止期（Telogen）與生長期（Anagen）之間周期性地自然循環，當處於生長期間，毛囊幹細胞被激活，於是毛囊再生並長出頭發，這樣頭發就會快速生長；而當處於休止期的時候，毛囊幹細胞處於靜息狀態，我們脫落的頭發就難以得到及時補充，於是就表現出了脫發。那麼壓力能否影響到毛囊幹細胞的狀態呢？於是他們決定以和壓力密切相關的腎上腺作為研究對象。通過對比切除了腎上腺小鼠和假手術小鼠，結果發現，無論雌雄小鼠，當腎上腺被切除後都擁有更短的休止期，其毛囊幹細胞活性增強，因此能夠及時的恢複毛發。02，皮質酮那麼，到底是哪種激素在發揮作用呢？研究人員進一步進行探究，發現是一種叫做皮質酮（Corticosterone）的激素，這種激素在人體中的類似物是皮質醇（Cortisol），這是一種被廣泛認為和壓力感應有關的激素，一般情況下慢行壓力會導致機體分泌皮質酮來作為應激激素。。
步骤7：洛神直播人工智能或使科研發生重大變化人工智能（AI）技術正在飛速進步。能畫出內行級別的插圖，能撰寫大學的課題報告。甚至科研人員已經開始挑戰製造可用於研發活動的AI。就像由蘋果掉落發現萬有引力的牛頓，通過在加拉帕戈斯群島等地的旅行提出進化論學說的達爾文一樣，AI的目標是成為劃時代的科學巨人。目前的主流AI能夠進行以腦神經回路為模型的“深層學習”。按照日本理化學研究所創新智能綜合研究中心主任杉山將對現狀的解讀：“以往的AI如果學習到的數據較少或是質量不高，就不會具備良好的性能。不過近來已經來到能夠突破這一壁壘的階段了。”英國深層思維公司曾因推出戰勝過頂尖圍棋選手的“阿爾法圍棋”一戰成名，在科研用AI的研究領域該公司也走在了前麵。比如瞄準數學應用推出的“Alpha Tensor”將一直以來需要相乘80次的矩陣計算降至76次，找到了更優的相乘次數，相關成果也已經發表在2022年出版的英國《自然》周刊上。2021年，深層思維公司在“結繩理論”領域取得的研究成果也刊載在了《自然》周刊上。與大學中的數學家合作，該公司使用AI成功找到了被人類遺漏的關係式。中部大學教授荒井迅表示：“以與計算機的適配度作為對象，巧妙地利用了AI，這種研究今後可能會越來越多。”如果想要進一步加快科研速度，僅靠深層學習是不夠的。日本科學技術振興機構負責調研AI發展動向的福島俊一研究員指出：“能夠自主推理的功能將成為下一步AI研發的關鍵。”巧克力消費量越多的國家，每1000萬人口獲得諾貝爾獎的人數就越多。”2012年某醫學期刊刊登的一篇文章曾經引發熱議。把數據製成圖表後就會發現二者之間存在相關性。但是為什麼會形成這種相關性，道理還不甚明了。由AI找到隱藏的因果關係，也就是“因果推理”是目前最熱門的研究課題。杉山主任說：“目前正處在熱烈討論哪種方法更好的階段，我想總有一天會想出好辦法的。”。

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